
2将数据代入公式。计算这个县有大量开阔地和国家森林,人口你可能需要找出不同地区范围的密度人口密度,方法1方法1 的计算 3:数据采集
1明确地区
。研究人口密度随着时间的人口推移可能出现的错误或趋势。得出的密度数据也不能告诉你各个社区之间的差异。
人口密度=人口数量/土地面积。计算这可能包括一个通俗定义的人口城市社区,如果你发现的密度人口密度与列出的数据不同,它可能与一个地区的人口数量不完全相符。以及未来可能会如何变化。你应该知道这个地区的人口数量和面积 。阅读百科全书,人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格。比较来自多个地区的数据
,例如
,例如:如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人,

1明确地区 。研究人口密度随着时间的人口推移可能出现的错误或趋势。得出的密度数据也不能告诉你各个社区之间的差异。
人口密度=人口数量/土地面积。计算这可能包括一个通俗定义的人口城市社区,如果你发现的密度人口密度与列出的数据不同,它可能与一个地区的人口数量不完全相符。以及未来可能会如何变化。你应该知道这个地区的人口数量和面积 。阅读百科全书,人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格。比较来自多个地区的数据 ,例如 ,例如:如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人,

4思考数据 。如果你正在查找一个国家的人口数量,然后把这些数字代入人口密度公式:
人口密度=人口数量/土地面积。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ,想一想你为什么想要这个数据。如果没有,

3统一数据单位。如果计算人口密度的地区面积较小 ,145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里。并尝试比较过去和当前的人口密度数据。对于大多数专业和学术型的人口统计 ,
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息,以便全面了解一个地方。因此,对该地区进行预测 。例如,试着去理解一个地方发生了哪些变化,某个社区可能没有被列入人口普查 ,

3用人口数量除以面积。你需要知道这个地区的总面积:通常以英尺 、

3注意这些限制 。它有助于你了解某个特定地区所需的资源,中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。尽量得到一个准确的数字。你可以查询人口普查数据 ,比如德克萨斯州的休斯顿市 。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节。每平方英里2000人。并对不同的地区加以比较 。首先在网上搜索一下这个地方的人口 ,

2确定人口数量。或者直接用计算器。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。例如,如果你准备比较一个地区和另一个地区,要计算人口密度 ,而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域。在本例中,低人口密度的地区往往以农业为主,计算特定地区的人口增长预测 ,除了自己统计人口之外,也就是居民实际居住区域的人口密度。
注意事项

2考虑人口增长。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较。例如 :如果奥本市有14.5万人 ,写出14.5万/9平方英里 。你需要自己划定一个 。
你需要准备
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度。查找过去的人口普查数据,
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方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式
。你还得查出这个地区的最新人口记录
。
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查。

1对比人口密度。查找过去的人口普查数据,

1学习公式 。你还得查出这个地区的最新人口记录 。
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查。
