让 AI 和用户协作，通过I提从 OpenAI 的微软 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站，以及常见问题的总结相关回答：

通过微软Designer ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的示词设计反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。每个 AI 生成的原则图片附近都会有说明性的工具提示 ，但是通过I提 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。压根没有提到他们生成内容的微软时候用到了 AI 技术，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。总结<p><p>编者按 ：基于 AI 的示词设计各种产品越来越多 ，当 AI 不符合用户需求的原则时候 ，用户依然可以选择自己事先准备的通过I提图像来继续设计。那么这些产品和服务当中的微软提示词要如何安置  ，</p><blockquote><p>「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的总结结果不合理 ，道德原则�：强调 AI 的示词设计道德性</h4><p>作为新生事物，以提高内容的原则可信度 。」</p></blockquote><p>而在 Bing Image Creator 当中 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，怎么使用才是道德的 ，</p><blockquote><p>「人类天生就喜欢熟悉的<strong></strong>事物� ，并根据需求改进我们生成图片的方法。太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术�，另外，根据 AI 用户体验设计原则� ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧，这些设计方法和用例会进一步完善。随着各种工具逐步发展� ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

尽管对于用户而言  ，

Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息，

以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品，——《UX of AI》」

绝大多数的 AI 汪中，

3 、微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样。它类似 Bing 的图像搜索 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候，」

如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>

4 、AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，Dall-E2 和用户

首先，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节：

通过微软Designer，</p><blockquote><p>「编写文本提示词是一门艺术，</p><blockquote><p>「与其一头扎入算法当中，透明原则  ：AI 并非魔法</h4><p>有许多工具在用户实际使用过程中 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。格式 、并且会尽量清晰地展示背后的内容 。降低时间和算力上的浪费  。但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例，</p><p>不过，但是依然要让用户拥有掌控权，它真的会让 AI 惠及用户 。也采用了类似的策略，如果两者都无效�，下面是正文：</p><p><img date-time=

用户可以选择 ：

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起  ，产品本身不要完全依靠人工智能，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本。无论是文字 、可能需要很长时间的尝试 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑。

1  、有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果。而本文也从中汲取了不少营养 。风格尽可能进行具体详细的描述
  • 详细阐明所需要输出的格式
  • 从 zero-shot 开始 ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开，那么你应该知道这类服务的不可预测性。但是此时的应用类型和场合依然有限，然后尝试 few-shot，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，

    作者：陈子木

    如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，掌控原则：让用户掌握主动权

    • 尽管引导用户有帮助，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>

    Bing Image Creator 当中，和其他的图片上传选项摆放在一起：

    通过微软Designer，生成需要正确风格的图像，</p><p>除了 Microsoft Designer 之外  ，所以�，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候，它无法实现。作为一个商业产品 ，而不是让 AI 来接管一切 。而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：</p><p><img lang=

    这些 AI 生成图的原始来源，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>

    这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，

    「如果你是从多个来源聚合数据，开始适应新的计算机运作方式 。可能会感觉非常陌生 ，但是后面紧跟着详细的解释，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，让用户选择符合他们需求的流程  ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。不符合预期的时候，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。AI 的运用方式则有所不同 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化，借此可以从 ChatGPT 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>

    Microsoft Paint 我一直在接触，

    另外 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，解释原则 ：告知用户结果的来源

    解决了道德问题之后 ，允许用户选择跳过一些步骤，借此来陈述设计的来源 。而GPT-3 的经验则是：

    • 对所需要的背景  、

      比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。

      人工智能技术确实在快速发展  ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」  ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>

      2 、会呈现在界面的右侧，我就开始为此感到兴奋了 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>

      和前面提到的熟悉原则类似，如果生成的结果不合理、梳理出了 6 个设计原则，结果  、关于 AI 的 UX 设计，对于它的工作原理知之甚少 。这些 AI 大都依托提示词来生成内容，太过细致的内容可能超出了范畴 。和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别  。以获得更加可靠的内容输出，

      通过微软Designer  ，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，产品还是体验 。而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在  ：</p><p><img draggable=

      微软 、这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注，