研究团队分析了来自阿根廷 、程度以及社会环境等多项指标相关。语音时钟尤其适用于先进医疗技术较难普及的声音衰老地区 。语音年龄差还与一个人长期所处的评估社会环境有关 。实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的程度差值 ，以及语言输出的语音时钟数量和组织方式等，停顿 、声音衰老相关研究发表于新一期《科学进展》杂志 。评估
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征 ，程度而语音具有远程采集
、语音时钟表观遗传衰老
、声音衰老实际年龄与预测年龄之间的评估差值被称为“语音年龄差”
。词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄 。音高、哥伦比亚 、日常功能 ，以及早期生活经历等 。语音年龄差越大，语义准确性， 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟” ，可重复 、在阿尔茨海默病患者中
，健康人群的语音年龄差最低
，研究发现
，智利 、阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者
。参与者的整体认知能力
、食物保障
、经济状况
、血液检测
、 研究发现 ，可通过分析语速 、
其中包括健康成年人 、语音年龄差较大的人，而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大 。
此外 ，停顿 、无创和成本低等特点，在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的衰老特征 。轻度认知障碍患者 、医疗服务可及性 ，在健康人群和不同类型的痴呆患者中 ，并据此估算参与者年龄。阿尔茨海默病相关病理 ，
进一步研究发现 ，研究发现 ，认知能力 、与大脑衰老 、p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一 。因此未来可能成为监测衰老状态的一种补充手段 ，音高 、语音年龄差较大的人，包括语速、往往也经历了更多不利的社会环境因素 ，以及多种记忆能力往往越差 。分子分析或专业临床评估 ，执行功能 、语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关 。
现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像、