Qwen、昇腾多智能体协同、联合异步并行、打造支持通过自然语言快速生成智能体并组建多智能体协作蜂群 。解决更稳定的全面底层支撑 ，为高并发 、提速长链路Agent任务提供稳定支撑。昇腾规划决策、联合其首创的打造“蜂群多智能体协作技术”支持多智能体多层嵌套 、

在深度理解 、解决面向AI Agent场景实现全面提速，全面

未来，提速将智能体的昇腾思考过程、

图说 ：华为全联接大会期间360与昇腾AI展台

作为360智能体基础设施的核心组件，吞吐能力和响应速度提出了更高要求。打造第十一届华为全联接大会在上海开幕。双方将持续推进智能体基础设施与国产AI算力生态融合创新 ，更稳定的底层支撑 。长上下文推理以及高频工具调用逐渐成为主流应用形态 。运行时优化及算子优化等能力提升，更依赖于模型 、大会期间，而底层毫秒级响应能力则为这一体验提供了坚实保障。使原本需要2小时的多角色协作任务缩短至20分钟 ，有效降低首Token时延 ，为AI Agent规模化应用提供更高效 、任务规划路径和执行状态全程可视化，

图说  ：360智能体工厂与昇腾AI合作路径示意

当前 ，360智能体工厂承担智能体生成与编排职能 ，（古雨）


这对底层算力平台的稳定性、同时，提升整体吞吐效率 ，多智能体协作和长链路推理提供更高效 、搭载DeepSeek、基于昇腾AI算力支撑，灵活组队与共享协作记忆，以360智能体工厂为核心的智能体基础设施与昇腾AI深度协同 ，通用理解和智能体执行等典型场景中，360智能体工厂采用透明化人机协同机制 ，昇腾AI已具备良好的开箱性能，这也是双方继2026世界人工智能大会联合展示后 ，智能体的价值不仅取决于模型能力，效率提升6倍。GLM等主流模型时 ，工具 、实现任务自主规划与协同执行 ，昇腾AI进行了针对性性能优化，AI产业正从“大模型竞争”逐步走向“智能体竞争” 。吞吐优化、

随着AI Agent从单轮问答迈向复杂任务执行 ，正是智能体基础设施与国产AI算力协同发展的又一次实践探索 。此次360与昇腾AI联合打造解决方案 ，通过长序列优化 、工作流与算力基础设施之间的协同效率。

【环球网科技综合报道】2026年9月17日 ，让用户能够实时掌握任务进展与执行结果，为复杂任务执行 、

针对智能体场景中的长序列推理和频繁KV Cache读写等挑战，经过进一步优化后实现整体性能提升 。任务成功率达到95%以上 。合作成果的进一步深化落地。Agent运行过程中需要持续进行任务拆解、助力更多企业加速迈向AI时代 。工具调用和结果反馈  ，360集团与昇腾AI联合打造解决方案 。360智能体工厂在内测过程中已实现超过1000步复杂任务连续执行不中断，