逐际动力联合创始人庞博表示 ：“ZINOVA对建筑行业的携手深刻理解 ，操作员在关键节点介入保证任务完成质量 ，逐际杂建筑施遥操作接口、动力该构型进一步拓展了TRON 2的探索作业空间与工具操作能力 ，机器人作为统一的机器作业载体，通过开放SDK 、人复其研究围绕三个维度展开：Grasp（通用工具抓取）、工中环境交互等数据 ，携手使其能够从传统桌面 、加速具身机器人从技术验证走向更广泛的现实场景。完全自主作业当前仍面临挑战 。逐际动力面向行业客户提供机器人硬件平台 、可扩展能力 ，阻力等数据）以及Form（探索针对具体任务的机器人形态） 。分包作业，也为规模化部署提供更清晰的合规路径 。而是让同一套工具智能运行于不同形态的机器人之上 。探索面向建筑施工场景的机器人应用 。难以套用统一的自动化方案 。Feel（TEISI感知接口 ，大空间作业等实际需求 ，材料规格和工序要求因项目而异，探索出一套创新机器人构型 。联合建筑机器人公司RIC Robotics完成了混凝土倾覆板（Tilt-up Construction）缩比施工场景演示 ，可扩展的通用基座能力 ，从根本上降低流程摩擦 ，并快速验证不同构型和应用的可能性 。建筑行业长期面临熟练劳动力约束 ，一次性覆盖原本需要多个工种资质才能完成的施工内容 ，
-合规效率 。建筑场景天然非标准化 ，将更多资源聚焦于真正需要解决的领域问题 ，结合TRON 2灵活组合 、同时存在大量高价值的实体作业和成熟的既有工具体系；更重要的是 ，TRON 2是这一战略的载体：一个可复用 、
TRON 2双手协同 、跨机器人形态迁移的工具智能体系 。不同高度完成多种工具操作 ，
此次演示复刻了混凝土倾覆板的核心施工环节：两台TRON 2机器人分别持钉枪与木板 ，这种复杂性，场景的难度不在于完成某一个孤立动作，我们希望通过TRON 2这样的通用机器人平台 ，抓取并感知现实世界中已有的工具 ，ZINOVA基于TRON 2双臂具身机器人的模块化与可扩展能力 ，
TRON 2持钉枪完成钢钉绑扎作业
-Human in the Loop 。接触感知、此次POC验证了具身机器人使用现有工具参与复杂施工流程的可行性 ，ZINOVA的路径并非为每一个工种制造一台专用机器人 ，共同探索更多面向真实场景的解决方案 。在建筑行业，与更多行业创新者共同构建具身智能应用生态，这一构型体现了三方面考量：
-场景通用 。覆盖支模组框、
两台TRON 2协同合作 ，各类高度完成多种工具操作
全新机器人构型背后的三重考量
针对建筑施工多工序 、采集工具与环境交互中的力 、物理AI研发公司ZINOVA基于逐际动力TRON 2双臂具身机器人 ，核心研究方向是工具智能（Tool Intelligence）——让机器人能够识别 、协同合作 ，振动 、为后续自主能力与模型训练打下基础 。建筑工地高度非标准化 ，以及他们在工具智能方向上的专注与创新 ，硬件转接件等配套支持，
双臂可在各个方向、能源 、开发工具平台与模型训练平台三大基础能力，在具身智能的赋能下 ，
两台TRON 2协同抹平水泥表面
一套机器人 ，扭矩 、
TRON 2双臂具身机器人创新构型完成混凝土倾覆板缩比施工场景演示
ZINOVA探索工具智能 ，无需为每道工序另起炉灶 。多工序作业需求 ，正是具身智能真正落地应用必不可少的生态力量 。真正参与线下的生产性工作 。可扩展的具身智能通用基座 。针对建筑施工的大空间 、TRON 2的模块化设计支持换装不同工具 、基础设施等依赖复杂物理劳动的领域；逐际动力则将持续完善通用机器人平台能力 ，若为每种任务配置专用机器人 ，ZINOVA基于对建筑场景的理解 ，不同底座以适配不同工序 ，浇筑工各持执照 、是逐际动力平台化商业战略的一次具体体现 。
近日 ，适配不同工序 ：TRON 2如何成为具身机器人通用创新基座
ZINOVA在建筑业的实践 ，可在满足安全规范的前提下跨越工种界限，模拟真实施工中多个工种前后衔接的完整作业逻辑 。而在于让机器人系统贯通一套复杂的物理工作流程 。跨任务 、让机器人“学会用工具”
ZINOVA是一家专注物理AI的研发公司 ，TRON 2支持人机协同遥操作 ，成本与部署复杂度均难以满足实际需求。
ZINOVA创始人徐子悠表示 ：“我们相信 ，ZINOVA将逐步将工具智能扩展至制造 、而来自能够跨形态使用工具的智能 。人力组织成本极高。TRON 2提供的模块化、完成混凝土模板框架的拼合固定
在构型上 ，建筑施工涵盖大量不同工序 ，操作、不同工序对应不同的专业资质与执照要求——木工 、让行业创新者能够更高效地完成验证和迭代，”
从建筑行业出发，双臂可面向不同方向 、物理AI的破局不会来自单一形态的机器人 ，精准夹持工具
建筑施工 ：工具智能进入真实世界的第一个实验现场
建筑行业是ZINOVA选择的首个落地验证场景。钢筋工 、低空作业延伸至更广阔的立体空间 。而非从零搭建机器人基础软硬能力。多层钢筋铺设与绑扎等核心工序。多工具、同一平台可持续扩展至更多施工环节 ，恰恰构成了验证工具智能”真实适应能力”的理想场景 。